苗春生告诉记者，这样的预报准确率目前可以达84% 。

团队技术人员正在介绍产品

　　中国江苏网3月22日讯（记者 罗鹏）雷暴、龙卷风等灾害性天气因突发性强，破坏力大，极易对老百姓的生活带来危害。而源于其突发性极强的特点，导致预报及防御都来不及。不过，由南京信息工程大学气象科学技术研究院自主创新开发的“基于机器学习的雷暴大风识别”等智慧气象技术，将很好地解决这一难题。

　　随着3月23日“世界气象日”的到来，今天南信大召开新闻发布会，对研究院研发的一系列气象新技术和新产品进行了介绍。其中，“海洋大气资料实时/延时接收处理系统”、“现代短期气象预报工作平台”、“强对流天气监测预警系统”等专业软件已经具有国内领先技术，部分已在军队和地方的气象部门运用。

　　发布会现场，研究院团队带头人，南京信息工程大学教授苗春生向记者演示了智慧气象技术。记者看到，当图像被输入到构建的卷积神经网格模型中后，系统快速地在电子屏中标识出了雷暴大风可能发生的红色区域。

　　苗春生告诉记者，气象行业本身就是典型的大数据，过去预报员的优势在于丰富的经验，结合多年的资料数据，进行预测。但对于关键转折性天气来说，预报员很难即时反应，这也使得暴雨、龙卷、冰雹等极端天气成了气象业务的关键瓶颈。机器学习的优势在于，它不需要针对不同地区、不同季节的极端天气统计总结出一套规律或特征，只要搜集海量的样本“喂养”机器学习算法模型，经过机器学习的模型内部训练即能完成雷暴大风的识别。

　　对于普通市民最关心的“哪天几点会下雨？”的民生问题，智慧气象则能带来“准确预报1公里小尺度超局地天气”。团队成员，强天气预报专家邵玲玲告诉记者，未来可以得到预报精细的天气情况，无论你身在城市哪一个角落，你得到的天气预报将会是你所处的1公里甚至更小范围内的天气预报。

　　此外，智慧气象还具有巨大的产业空间。苗春生说，中国高铁总公司目前和研究院合作预研究的一个项目，将精确并提前预测大风风力及风向，对高铁的运营起到关键作用。“受风力的影响，高铁在运营时会开到不同的速度。比如11级大风以上，高铁就不能运营。如果能每隔10秒、间隔数公里报一次风向风速，会起到巨大作用。”苗春生告诉记者，这样的预报准确率目前可以达84%。

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