新京报快讯(记者蔡浩爽)新京报今日(1月12日)获悉，智能驾驶视觉供应商CalmCar(天瞳威视)宣布获得国中创投3000万元Pre-A轮融资。本轮融资主要用于大规模商用实时采集分析设备，前装视觉环境感知系统的量产以及组建位于底特律Farmington Hill的北美工程中心。

　　CalmCar创始人兼CEO王曦表示，CalmCar还将快速推进前装与后装量产，进一步加深与NVIDIA等核心芯片供应商的合作，大规模推广用于智能驾驶的CalmCar商用实时采集、分析、监控设备以及云端数据等服务。同时，CalmCar计划于2018年初完成组建位于底特律Farmington Hill的CalmCar Vision Systems LLC工程中心，直接对接北美市场。

　　CalmCar Vision System是一套基于“深度学习技术”的人工智能视觉系统，能够全面认知复杂路况，精准感知、预测车辆行驶过程中的交通情况，实现驾驶场景实时理解、驾驶行为实时分析等功能，为汽车主动安全系统与自动驾驶技术提供可靠的环境感知与视觉平台。

　　CalmCar Vision System搭载微型嵌入式芯片(GPU)，拥有针对汽车视觉系统设计优化的深度学习架构，大幅度提高部分遮挡物体的识别精度，解决了形变物体的识别问题，减少了光线变化对物体识别的精度影响。多于30帧每秒的实时检测率，可实现140米车辆检测(可追踪到170米)、70米行人以及骑车人检测(追踪到80米)、80米行车线检测与追踪、路牌路标的检测与识别以及交通灯的检测与识别，服务于具备AEB、LKA、ACC等主动安全功能的高级驾驶员辅助系统(ADAS)。同时，基于CalmCar的多摄像机融合定位传感器系统，正在成为多个智能驾驶系统的全方位环境感知解决方案。

　　CalmCar 天使轮投资机构、德联资本投资总监樊雪松告诉记者，“我们正是通过对整个无人驾驶行业的深入分析，梳理出这样的投资逻辑。我们持续看好CalmCar在算法、数据、产业垂直合作方面的独特优势和潜质，并坚信其在无人驾驶行业的良好前景。”

　　CalmCar成立于2016年3月，致力于开发基于深度学习技术的嵌入式视觉产品，为自动驾驶提供视觉感知系统以及驾驶环境分析数据，运用于汽车主动安全、移动机器人、智慧交通与智能安防等领域。核心团队由欧美海归硕博士组成，拥有海外Tier1汽车主动安全电子、机器视觉、大数据等行业多年工作经验。此前，CalmCar于2016年12月获得德联资本领投的1000万元天使投资。

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编辑：王中新 倪雪莹

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