给每双鞋装上传感器，后台有云计算、大数据，经过分析处理后，就能知道谁在穿这双鞋，他什么时候在运动，运动到什么程度。有了这些数据，鞋的制造商可以做很多以前做不到的事情，比如一鞋一生产、一鞋一定价，一人一服务，制造商就可能变成了类似现在的互联网运营商。

　　同样的，给奶牛装上智能传感器，在奶牛产奶之前，就知道这次产的奶是高质量的还是低质量的。有了这些数据，工人在处理时就不会把好奶和差奶混在一起。

　　“我们的时代正从‘互联网+’走向‘万物+’。”宽带资本董事长田溯宁解释说，“万物+”是以万物有芯片、万物有传感器、万物有数据、万物有智慧、万物皆在线为基础，人、数据和设备之间自由沟通，产品、流程、服务各环节紧密相连的全球化网络。

　　关键技术已经成熟

　　田溯宁认为，从“互联网+”到“万物+”的几个关键技术都相对成熟 ，“万物+”所需的技术条件已经具备。

　　首先，新一代网络技术的发展，如全球范围内低功率广域网、工业以太网、短距离通信等相关技术的快速发展，尤其是2016年窄带蜂窝物联网标准的确立和商用化，具有低成本、低功耗、广覆盖等特点，联接障碍持续降低，为“万物+”兴起提供了重要基础条件。

　　其次，新一代物理及新材料技术的发展，使得万物智能化成为可能。如今，尘埃大小的传感器就能够检测并传送温度、压力和移动信息，盐粒大小的计算机包含了太阳能电池、薄膜蓄电池、存储器、压力传感器、无线射频和天线等多项零部件。

　　同时，万物智能化的成本也在大幅度降低。相比10年前，传感器价格下降了54%，联网处理器价格下降了98%，带宽价格下降了97%，成本降低为大规模部署提供了商业化的可行性。

　　“还有计算能力的提升。云计算和大数据近几年的大力发展，以及人工智能技术的出现，使得对数据的提取、存储、处理、利用等能力大为提高。”田溯宁说。

　　中国电子信息产业发展研究院日前发布的《中国大数据产业发展水平评估报告（2017年）》显示，2016年，全国各省市积极开展大数据应用，并且以政务大数据为突破口积极推进大数据应用，取得较好成效。大数据产业区域集聚发展格局逐步形成，长三角地区、珠三角地区、中西部地区和东北地区大数据产业集聚发展态势明显。

　　“2016年之后，云计算产业进入了一个新阶段。在政府的带动下，近一两年时间，购买云服务的企业数量快速增长。***去年密集发布了很多围绕数据的政策文件，包括政府数据共享、开放、使用等。各地政府也积极跟进，扎实推进信息经济的发展。”浪潮集团执行总裁王洪添说。

　　实现质的飞跃

　　田溯宁认为，与“互联网+”相比，“万物+”在互联、赋能、协同、创新上有着质的飞跃。

　　“万物+”时代，广域网和短距离通信等技术的大规模应用，推动更多的传感器设备接入网络，这推进了万物互联。思科公司的数据显示，在全球1.5万亿个事物中，目前仅有1%的事物联网，在不久的将来，一切事物都将成为万物互联的一部分，预计2020年，全球将有超过500亿的物互联。

　　在“万物+”环境下，无处不在的感知、通信和嵌入式系统，赋予了物体采集、计算、思考、协作和自组织、自优化、自决策的能力，产品、机器、资源和人有机联系起来，形成了高度灵活、人性化、数字化的生产与服务模式。比如，在联想（合肥）智能制造产业基地，联宝工厂质量管理及客户服务部总监曲松涛表示，工厂生产线的自动化程度将提高到75%，一个重要的方向就是要让机器与机器之间能自己做到沟通、反馈和调整。

　　田溯宁表示，“万物+”还能打破垂直行业的“信息孤岛”，将生产者、消费者、经销者、管理者和调度者以及各种设备和服务都连接起来，带动万物协同。促进大规模开环应用的发展，形成新业态，实现服务增值化。同时利用平台对数据的汇聚，挖掘万事万物的数据价值，衍生出新的应用类型和应用模式。

　　工信部赛迪研究院软件所所长潘文也指出，大数据在各行业的应用逐渐加快，进入稳步成长阶段，金融、政务大数据凸显引领作用。尽管目前，以金融、政务、交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游行业为代表的消费端大数据应用占比达89%，但总体看，我国行业大数据发展正在由消费端向生产端逐渐渗透。

　　蕴含巨大商机

　　“在物理技术、数字技术和生物技术融合的新环境下，生物技术、3D打印、无人驾驶、大数据、人工智能等技术，都将集成到新的物质载体，并以此为基础建立广泛意义上的智能、联接和协作，让万物创新成为可能。”田溯宁说。

　　因此，在“万物+”的时代，新材料、纳米技术、生物技术、可植入技术、数字化身份、物联网、3D打印、无人驾驶、虚拟现实、人工智能、机器人、区块链、大数据、云计算等新兴产业都蕴含了巨大的商机。

　　以云计算和大数据产业为例，截至“十二五”末期，我国云计算产业规模已达1500亿元。根据今年4月工信部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》，2019年我国云计算产业规模将达4300亿元。

　　“未来五年内，浪潮云计划投入100亿元资金，在加快国内市场云中心布局的基础上，逐步启动‘出海计划’，依托在海外布局的5大云中心节点，为10万+政府客户及100万+企业客户提供服务，稳步拓展全球化业务。同时，浪潮云也将积极携手合作伙伴，共同构筑浪潮云生态体系，力争到2020年实现200亿元的销售收入目标，成为全球领先的云服务商，用‘无处不在的计算’诠释中国云力量。”王洪添如是说。

　　据潘文介绍，2016年，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元，大数据关联产业规模达到6万亿元，大数据融合产业规模达到3.5万亿元。工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》提出，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。

　　“在移动互联网到来之前，大家没有想到会有共享经济、滴滴打车这么多的创新。万物互联会带来更多的创新，创造更大的市场。”田溯宁说。

　　中国大数据企业呈“金字塔”状

　　中国电子信息产业发展研究院日前发布的《中国大数据产业发展水平评估报告（2017年）》（以下简称《评估报告》）显示，我国大数据企业整体呈现“金字塔”状的实力分布。其中，大数据企业发展指数高于100的仅占1.8%，位于金字塔尖端；发展指数处于20以下的企业数量占比高达69.7%，位于金字塔底端，集聚了我国大多数从事大数据相关业务的中小微企业。

　　《评估报告》还显示，我国大多数行业大数据龙头企业发展水平相当。一方面，安防和安全大数据企业发展水平较高，表明我国专注于安全的大数据领军企业发展层次较高，同时也反映出大数据安全是我国大数据产业发展中的重点领域，相关企业的发展也受到越来越多的关注和重视。另一方面，电信、能源和营销三个行业大数据企业平均发展指数低于全行业整体发展平均水平，电信、能源等行业大数据发展主要依靠综合性龙头企业带动，专业化大数据企业发展空间相对狭小，发展层次有待提高。

　　《评估报告》对15个特色细分领域的大数据企业的梳理表明，以工控安全、数据库、数据营销、车联网、智能语音等为代表的大数据相关业务，由传统的业务模式向新兴领域转型提升的需求十分迫切，这些领域龙头企业大多数已经完成蜕变，且在与大数据融合业务方面取得良好进展。而虚拟现实、计算机视觉属于前沿技术，技术研发投入大，应用市场处于起步阶段；开源技术重在技术积累，属于底层核心技术，龙头企业资产及业务收入规模偏小，市场拓展难以形成规模。（经济日报-中国经济网记者黄鑫 实习生 曹曼庭）

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