北京市眼科研究所原所长徐亮在下午进行的健康服务论坛上发表演讲。（京东方供图） 

　　经济日报-中国经济网武汉11月14日讯 “京东方全球创新伙伴大会·2017”今日在武汉开幕。北京市眼科研究所原所长徐亮表示，人工智能临床应用中有几个方面：在影像方面，可以对病灶的进行识别、标注；在应用场景方面，人工智能可以语音智能问诊。

    医生可以利用人工智能快速诊断，节省医院的时间、专家的时间，但是一定要分类、分化，最后进行细节的诊断。而精准的诊断则需要强大的知识库来支持。　

　　以下为发言实录： 

    各位来宾下午好！首先我要感谢京东方的邀请，就像前面的来宾说的，我们只知道京东方是做显示屏的，刚才大家的报告让我体会到，京东方对医疗的关注是非常有远见的，而且有些产品做的是很不错的，比如说无创血液检测，关键的是提供了一个开放的平台。   

　　今天我给大家分享的内容，主要是从以下四个方面，第一个是国家眼科大数据的简介，从国家最开始支持做这个项目的时候，我们构建了一个云平台处理大数据、图像等，现在加入了很多人工智能的应用。为什么要做眼科的大数据，远程医疗的平台不仅可以高效的培育学生，而且站在了一个医疗服务的高度。简单的来说，互联网医疗能使我们的医疗能进入社区、边远地区。我们的医生可以在网络上看病，最后形成了一个新的模式。很多人对远程医疗存有疑惑。第一个诊断学问诊，这个只能说咨询，第二个血样检测，作为一个眼科诊断，可以看出我们身体的各个疾病，比如说糖尿病、高血压、心脑血管疾病等等。比如说三高你是从表面看不出来的，但是从眼睛里面的视觉神经可以看出来，如果需要看的更仔细必须做造影。然后是标准化的问题，在我们刚起步的时候，也是参考国外的远程医疗的标准，当时只有糖尿病有这个标准，我们相继做了青光眼、白内障、近视等等。传统的青光眼诊断准确率只有75%，通过标准化研究最后达到共识，提高到90%，这一点也是被大家认可的。再看白内障，我们很多免费的去做白内障手术，结果术后的满意度仅仅能达到***%，不是说大夫手术做的不好，而是适应症选择的不对，如果我们早期能利用白内障的浑浊程度共识标准来分类，这个时候术后的满意度就可以达到90%，这个就是有标准和没有标准的差别。建立这个大数据有什么意义呢？我们提出了一个健康数据银行的概念，什么叫健康银行，你给我片段的数据，我就还你完整的一个数据，现在我们看到的数据都是片段，一个病人在不同医院看病的数据都是片段化的。现在跟我们合作的都是你给我片段的，我给你整体的，像银行一样，零存整取。在临床、企业、科研、营销方面都搭建了一个平台，这个平台我们过去做了很长时间，现在国内的软件公司都在跟我们的平台进行合作，我觉得京东方今天提出的运营理念，一定要搭建一个合作的开放平台。最后是人工智能这一方面，在人工智能这一方面临床应用有几个，我也不细说了。尤其在影像这一方面，在病灶的识别、标注等等，在我们眼科我要特别多提一个，你看旁边的彩色图在不断的闪，就可以看到近视眼在不断的增加，这是最早诊断疾病的，比一般的专家诊断疾病还要准，所以能够利用过去的数据，进行随诊这是最重要的。在应用场景，人工智能主要是语音智能问诊，刚才讯飞谈的很重要。第二个图象的识别，第三个随诊。看眼病无非就是三个，视力改变、症状分类、眼睛不适，有没有疼痛，像类似这样的情况，我们可以利用人工智能很快诊断，节省医院的时间，节省专家的时间，但是一定要分类、分化最后进行细节的诊断。精准的诊断需要强大的知识库。现在也有研究利用人工智能进行青光眼的识别，国外也做了，只是一些非常初级的。还有一个很重要的是近视市场，怎么样在早期发现近视。实际上近视应该从它的遗传度、屈光度、识别度等等方面进行辨别。我们的分析数据显示，坐姿方面对近视的影响，近视的防控全息检测图，有很多的数据我们都没有做统计。最后要说的图象识别如果是围绕疾病去做，一共有几百个病种。因此应该是围绕病灶，根据病灶来识别的，先是什么病灶，然后再来分析。眼底出血有很多种，把知识库加进去，就可以诊断很多的疾病，不同的出血代表不同的疾病。

　　和前面的报告的专家一样的观点，我认为互联网医疗是为医生提供了很大的平台，但是人工智能不能取代医生，它会是医生的助手，使之工作更有效。未来的医疗趋势是跨界融合，共享数据、精准医疗。谢谢大家！

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